【摘 要】
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针对欧拉反褶积法中使用单一构造指数难于表征多个异常源,而使用不同尺寸的滑动窗口或通过枚举构造指数易于导致欧拉解集庞大,增加不必要的后续处理解释工作。为此,利用聚类分析划分欧拉反褶积解集,采用截断奇异值分解法解欧拉齐次方程,以评价因欧拉反褶积所构成的大型线性方程组条件数过大而造成欧拉解的非唯一性和不稳定性问题。在此基础上,进一步对比分析相同尺寸异常源在不同尺寸滑动窗口下所产生的欧拉解集中优解的比例,借此分析滑动窗口尺寸和异常源尺寸间的比例关系,并以此为依据选择最优化窗口。模型试验结果表明:当测量点距为异常源
【机 构】
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湖南科技大学页岩气资源利用湖南重点实验室,湖南科技大学资源环境与安全工程学院,中南大学地球科学与信息物理学院,湖南文理学院资源环境与旅游学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41704138,41974148),湖南省自然科学基金项目(2017JJ3069),湖南科技大学博士科研启动基金项目(E51651),页岩气资源与利用开发湖南重点实验室开放基金项目(E21722),湖南省研究生科研创新项目(CX20190796)资助。
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针对欧拉反褶积法中使用单一构造指数难于表征多个异常源,而使用不同尺寸的滑动窗口或通过枚举构造指数易于导致欧拉解集庞大,增加不必要的后续处理解释工作。为此,利用聚类分析划分欧拉反褶积解集,采用截断奇异值分解法解欧拉齐次方程,以评价因欧拉反褶积所构成的大型线性方程组条件数过大而造成欧拉解的非唯一性和不稳定性问题。在此基础上,进一步对比分析相同尺寸异常源在不同尺寸滑动窗口下所产生的欧拉解集中优解的比例,借此分析滑动窗口尺寸和异常源尺寸间的比例关系,并以此为依据选择最优化窗口。模型试验结果表明:当测量点距为异常源
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