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通信信号的分类识别是一种典型的统计模式识别问题。系统地论述了通信信号特征选择、特征提取和分类识别的原理和方法。设计了人工神经网络分类器，包括神经网络模型的选择、分类器的输入输出表示、神经网络拓扑结构和训练算法，并提出了分层结构的神经网络分类器。
基于人工神经网络的通信信号分类识别
【摘 要】
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通信信号的分类识别是一种典型的统计模式识别问题。系统地论述了通信信号特征选择、特征提取和分类识别的原理和方法。设计了人工神经网络分类器，包括神经网络模型的选择、分
【机 构】
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中国电子科技集团公司第54研究所
【出 处】
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无线电工程
【发表日期】
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2006年6期
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