【摘 要】
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笔者提出了基于Metropolis抽样的弹性阻抗随机反演方法，该方法是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法，能够有效地融合测井资料中的高频信息，提高反演结果的分辨率。应用贝叶斯理论
【机 构】
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中国石油大学华东地球科学与技术学院
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笔者提出了基于Metropolis抽样的弹性阻抗随机反演方法，该方法是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法，能够有效地融合测井资料中的高频信息，提高反演结果的分辨率。应用贝叶斯理论框架，首先通过快速傅里叶滑动平均模拟算法（ fast Fourier transform-moving average，FFT-MA）和逐渐变形算法（ gradual deformation method，GDM）得到基于地质统计学的先验信息，然后用Metropolis抽样算法对后验概率密度进行抽样，得到反演问题的解。其中FFT-M
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