基于Apriori算法的菜品配置规则研究

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门店以销量取胜,需避免随意性与盲目性来控制库存。本文研究了净菜连锁门店一年的销售数据,基于Apriori关联规则算法,应用IBM的Modeler平台,构造出连锁门店的净菜关联规则挖掘模型。挖掘到了24条提升度大于3的关联规则,与居民的烹饪规律高度吻合,证明了算法模型的科学性。规则从数万条交易记录中提取,能够优化门店的菜品配置,也能指导菜品上架。
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