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目的:应用人工神经网络系统,建立基于人工神经网络的住院患者医院感染危险度的预测模型。方法:采用SAS/EnterpriseMiner软件把医院信息系统27352例住院患者的临床信息经过数据清理和标准编码后,应用人工神经网络技术建立预测医院感染的人工神经网络模型。结果得到人工神经网络模型结构为{16-6-1}-BP型。模型的预测正确率为0.9891,ROC曲线下面积AUC为0.986。结论:{16-6-1}-BP人工神经网络模型可对医院感染危险度进行监控和预测,为医院感染的诊断和控制提供辅助信息。