【摘 要】
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针对Web日志数据预处理中会话识别这一重要环节，提出一种优化的会话识别算法。在用户识别后，通过过滤框架页面大幅度减少实验产生的有效页面数，为每个页面设置访问时间阈值，并根
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,池州学院计算机中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（050504F）,池州学院自然科学基金资助项目（XK0829）
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针对Web日志数据预处理中会话识别这一重要环节，提出一种优化的会话识别算法。在用户识别后，通过过滤框架页面大幅度减少实验产生的有效页面数，为每个页面设置访问时间阈值，并根据页面重要程度对该阈值进行调整，页面的重要性由页面内容及站点结构确定。实验数据显示，与对所有页面使用单一的先验阈值进行会话识别的方法相比较，该方法得到了真实性更强的会话集。
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