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目的
探讨C-TIRADS联合人工智能辅助诊断S-Detect技术在甲状腺结节鉴别诊断中的诊断价值。
方法回顾性分析2020年4-9月在河南省肿瘤医院进行超声检查并明确病理结果的237例甲状腺结节患者(237个结节)，按照C-TIRADS指南标准对结节进行分类诊断，然后使用S-Detect技术联合C-TIRADS对结节再次分类诊断，以病理结果为金标准绘制ROC曲线，比较二者诊断结果的ROC曲线下面积、敏感性、特异性和准确性。
结果237个甲状腺结节中良性结节105个，恶性结节132个。单独使用C-TIRADS诊断及联合人工智能C-TIRADS诊断的ROC曲线下面积分别为0.869及0.942，两组间差异有统计学意义(χ2＝36.11，P<0.001)；以C-TIRADS 4A类作为良恶性结节鉴别诊断的标准时，联合人工智能辅助诊断的C-TIRADS分类较单独使用C-TIRADS诊断的特异性及准确性明显提高，差异有统计学意义(83.81%对47.62%，90.72%对75.53%，均P<0.05)。
结论C-TIRADS联合人工智能辅助诊断S-Detect技术具有较高的诊断效能，可以提高甲状腺结节诊断的特异性和准确性，减少不必要的穿刺活检。