论文部分内容阅读
描述了近十年来用作NO2气体传感器的酞菁类和氧化物 半导体敏感材料。总结了这两类材料的成膜条件、薄膜表面形态和结构以及它们的敏感特 性。为优化薄膜的气敏特性提供了参考。
NO2气体传感器敏感材料
【摘 要】
：
描述了近十年来用作NO2气体传感器的酞菁类和氧化物 半导体敏感材料。总结了这两类材料的成膜条件、薄膜表面形态和结构以及它们的敏感特 性。为优化薄膜的气敏特性提供了参
【机 构】
：
南京理工大学化工学院应用化学系,南京理工大学化工学院应用化学系
【出 处】
：
传感器技术
【发表日期】
：
2001年4期
其他文献
中心动脉压的临床医学意义虽大于传统肱动脉和桡动脉血压,但其推算方法一直以来受基于有创伤数据的通用转换函数（General Transform Function,GTF）的建立和桡动脉脉搏波中隐蔽
词义归纳是解决词义知识获取的重要研究课题,利用聚类算法对词义进行归纳分析是目前最广泛采用的方法。通过比较K-Means聚类算法和EM聚类算法在各自词义归纳模型上的优势,提
针对现有大多数频域显著性检测算法仅单独使用频域幅度谱或相位谱的不足,提出了多尺度下频域幅度谱与相位谱相结合的视觉注意模型。该模型先对图像进行四元变换以得到幅度谱和相位谱,然后对幅度谱进行了伽马修正和高斯滤波,最后采用信息熵作为权重对多尺度显著图进行融合。在两个公开数据集Bruce和Judd上,采用ROC曲线、AUC值和F-Measure测量方法对算法进行了验证和评估。实验结果表明提出的算法优于现有
DNA传感器以DNA为敏感元件 ,通过换能器将DNA与DNA、DNA与RNA及DNA与其它有机无机离子之间的作用的生物学信号转变为可检测的光、电、声波等物理信号。近年来 ,DNA传感器在基因诊断、环境监控、药物研究等领域的应用研究受到广泛重视
与经典粗糙集相比,传统的决策粗糙集将代价考虑在内,利用代价矩阵生成一对阈值。但决策粗糙集不具备经典粗糙集的单调性,这为粗糙集的属性约简带来了新的挑战。传统的决策粗