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本文在文献[1]的基础上提出了一种改进的SMOTE过采样方法,以少数类样本为中心向外扩展,直到遇到多数类样本,以此来确定半径,然后在该范围内进行随机地插值,用该方法来解决不平衡数据的分类问题,通过实验表明,该方法是可行的、有效的。
一种改进的SMOTE过采样方法
【摘 要】
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本文在文献[1]的基础上提出了一种改进的SMOTE过采样方法,以少数类样本为中心向外扩展,直到遇到多数类样本,以此来确定半径,然后在该范围内进行随机地插值,用该方法来解决不
【机 构】
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福建师范大学数学与计算机科学学院,福建省侨兴轻工学校
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2011年06期
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