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采用网络爬虫技术从天猫平台抓取用户评论数据,针对文本数据采取中文分词、词频统计,将处理完毕的评价数据生成词云,对评论进行情感倾向分析,并利用LDA模型进行主题研究。最终得到多个正负主题,可直观得到好评和差评的构成要素,有效地降低用户浏览文本信息的时间成本。
基于LDA模型的电商用户评价分析
【摘 要】
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采用网络爬虫技术从天猫平台抓取用户评论数据,针对文本数据采取中文分词、词频统计,将处理完毕的评价数据生成词云,对评论进行情感倾向分析,并利用LDA模型进行主题研究。最
【机 构】
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浙江万里学院
【出 处】
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浙江万里学院学报
【发表日期】
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2020年6期
【基金项目】
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宁波市自然科学基金项目(2019A610038)
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