【摘 要】
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目的运用GM(1,1)灰色预测模型和LSTM神经网络模型对全国肺结核发病数进行拟合,对拟合结果进行比较,为肺结核病防控工作提供科学依据。方法利用2008—2018年全国肺结核发病数
【机 构】
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湖北省肿瘤医院; 华中科技大学同济医学院;
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目的运用GM(1,1)灰色预测模型和LSTM神经网络模型对全国肺结核发病数进行拟合,对拟合结果进行比较,为肺结核病防控工作提供科学依据。方法利用2008—2018年全国肺结核发病数分别构建GM(1,1)灰色预测模型和LSTM神经网络模型,对建立的模型进行拟合,同时运用得到的模型对2019年全国肺结核发病数进行预测。两种模型拟合评价指标为均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)。结果全国肺结核发病数GM(1,1)灰色预测模型和LSTM神经网络模型的RMSE和MAPE分别为16 108.39、15 169.81和1.57%、1.15%。两种模型预测2019年全国肺结核发病数分别为777 004和822 125。结论 LSTM神经网络模型拟合效果优于GM(1,1)模型,预测结果表明2019年全国肺结核年发病数将呈现出减少的趋势,但是肺结核发病数仍然较多。
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