【摘 要】
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目的 建立急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)28 d死亡的风险预测模型,旨在为患者危险分层、改善短期预后提供早期干预策略.方法 回顾性分析2010
【机 构】
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琼海市中医院综合内科,海南琼海571400;琼海市人民医院呼吸内科,海南琼海571400
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目的 建立急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)28 d死亡的风险预测模型,旨在为患者危险分层、改善短期预后提供早期干预策略.方法 回顾性分析2010年3月-2020年3月琼海市中医院综合内科和琼海市人民医院呼吸内科诊治的628例ARDS患者的临床资料,依据28 d生存状况分为死亡组267例、存活组361例.采用多因素logistic回归分析ARDS患者28 d死亡的影响因素,并构建风险预测模型,采用ROC曲线对风险模型进行评定.结果 多因素logistic回归分析结果显示:相比体质量指数(body mass index,BMI)≤25.00 kg/m2、氧合指数(PaO2/FiO2)≤122.50,BMI＞25.00 kg/m2(OR = 0.37,95％CI:0.15～0.72,P = 0.002)、PaO2/FiO2＞122.50(OR= 0.59,95％CI:0.21～0.83,P= 0.007)分别是ARDS患者28 d死亡的保护因素;相比中性粒细胞淋巴细胞比值NLR≤13.85、Clara 细胞蛋白-16(CC16)≤53.50 ng/L、急性生理学和慢性健康状况评价(acute physiology and chronic health evaluation,APACHE)Ⅱ 评分≤23.80分,NLR＞13.85(OR = 1.58,95％CI:1.26～3.39,P＜0.001)、CC16＞53.50 ng/L(OR = 1.66,95％CI:1.13～3.90,P= 0.013)、APACHE Ⅱ 评分＞23.80分(OR = 2.39,95％CI:1.55～4.12,P= 0.030)分别是ARDS患者28 d死亡的危险因素.根据回归方程,拟合新变量Predicting,并构建风险预测模型,ROC 曲线显示:Predicting 预测 ARDS 患者28 d 死亡的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.893(95％CI:0.847～0.939,P＜0.001),准确率83.28％,敏感度83.90％,特异度为82.83％,临界值为0.768.结论 依据NLR、CC16、APACHEⅡ评分、BMI、PaO2/FiO2构建的风险模型有助于早期识别ARDS危重症患者,指导临床工作.
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