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为提高光伏系统发电功率预测精度，优化系统的发电计划和减少电力系统运行成本，进而为系统调度和实时运行控制提供依据以有效减轻光伏发电系统接入对电网的影响，建立一种基于三层神经网络和功率波动特性的短期光伏出力预测模型。首先利用气象局已发布的日类型和温度信息挑选与预测日最相关的相似日，再基于神经网络将相似日历史太阳辐照、温度、输出功率建立光伏系统出力初步预测模型；然后以预测日天气预报信息作为神经网络的输入来获得预测目的功率预测值；最后基于数学量化的由光伏系统相似日历史出力数据统计分析得到的波动量统计规律对初步预测