基于复杂网络的图书馆个性化推荐服务

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文章用复杂网络的理论对图书馆的流通记录进行分析。首先利用复杂网络的理论建立借阅记录的网络模型,然后对建立好的网络进行社团结构划分,再利用基于模糊评判的余弦相似度准则计算社团成员的兴趣相关度。最后根据计算出来的结果将信息推荐给读者,实现个性化推荐服务。将复杂网络相关理论应用到图书情报领域,是复杂网络理论的延伸与发展,也丰富了图书情报学研究内容。参考文献11。
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