探讨甲状腺乳头状癌（papillary thyroid cancer，PTC）患者术前血清甲状腺球蛋白（thyroglobulin，Tg）水平及临床资料与颈淋巴结转移（lymph node metastasis，LNM）之间的关系。
方法回顾性分析2016年2月至2019年6月苏州大学附属第二医院行手术治疗的395例术后病理证实为PTC患者的临床资料，作为建模组。据中央区及颈侧区淋巴结是否转移分为中央区淋巴结转移（central lymph node metastasis，CLNM）阳性组（195例）、CLNM阴性组（200例），颈侧区淋巴结转移（lateral lymph node metastasis，LLNM）阳性组（72例）、LLNM阴性组（323例）。分析年龄、性别、肿瘤直径、病灶数、腺外侵犯、术前促甲状腺激素（thyroid stimulating hormone，TSH）及术前Tg与患者颈LNM的关系。应用SPSS 23.0进行数据统计分析。采用χ2检验及秩和检验比较颈LNM阳性组与颈LNM阴性组各指标的关系。多因素Logistic回归建立预测模型。应用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线分别评估术前Tg和该模型的预测效能。以2019年7月至2020年4月术后病理证实的100例PTC患者作为验证组，应用ROC评估预测模型的效能。
结果多因素Logistic分析显示，年龄、肿瘤直径、腺外侵犯、术前Tg是CLNM的独立危险因素（P<0.05）；肿瘤直径、腺外侵犯、CLNM、术前Tg是LLNM的独立危险因素（P<0.05）。建模组中预测模型诊断CLNM的ROC曲线下面积（area under curve，AUC）为0.773，灵敏度为78.5%，特异度为64.5%；诊断LLNM的AUC为0.869，灵敏度为84.7%，特异度为70.3%。验证组中预测模型诊断CLNM的AUC为0.763，灵敏度为72.5%，特异度为67.3%；诊断LLNM的AUC为0.837，灵敏度为84.6%，特异度为80.5%。
结论术前血清Tg对于PTC患者颈LNM具有一定的预测价值，当联合其余独立危险因素所构建的Logistic回归模型对于PTC患者颈LNM具有更好的预测价值。