调强放疗中强度矩阵分解算法的研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dashiliangzeyi

【摘要】

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强度矩阵分解作为调强放疗（IMRT）中的一个核心技术,是一个NP-hard问题。调强一般分为静态模式和动态模式两种。针对静态调强放疗,对总治疗时间主要依赖的四个参数：总机器跳数（TNM

【作者】

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齐东洲吴敏刘晓慧陈宏亮余彬和

【机构】

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华东师范大学上海市高可信计算重点实验室,同济大学医学院,Elekta上海研发部,上海交通大学上海市信息系统实验室

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2017年3期

【关键词】

：

调强放疗强度矩阵子野总机器跳数多叶准直器 intensity modulation intensity map field splitting T

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强度矩阵分解作为调强放疗（IMRT）中的一个核心技术,是一个NP-hard问题。调强一般分为静态模式和动态模式两种。针对静态调强放疗,对总治疗时间主要依赖的四个参数：总机器跳数（TNMU）、子野个数（NS）、多叶准直器叶片移动速率和验证记录（V＆R）进行了研究,基于Xia＆Verhey算法提出了一种高效的算法,能达到总治疗时间尽可能少的效果。经过随机与临床强度矩阵数据的大量测试,提出的算法与同类算法如Galvin算法、Bortfeld算法、Xia＆Verhey算法、Siochi算法以及Luan算法相比,都

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