一种复杂背景下红外目标稳定跟踪算法

来源 :红外技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：menghuilong

【摘要】

：

针对红外单目标在长期跟踪过程中的强背景干扰、遮挡、形变以及目标特征信息减弱等实际问题,提出了一种基于跟踪-学习-检测(Tracking-Learning-Detection,TLD)框架的红外目标稳定跟踪方法。该方法在压缩跟踪算法(Compressive Tracking,CT)的基础上替换广义的类Harr特征为HOG特征,引入互补随机测量矩阵,优化纹理和灰度特征信息的权重,同时引入卡尔曼滤波器记

【作者】

：

李继泉时勤功胡春松

【机构】

：

湖南华南光电（集团）有限责任公司

【出处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

红外目标压缩跟踪算法 TLD算法 HOG特征卡尔曼滤波器 compressive trackingtracking-learning-detectionHO

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