基于遗传算法寻优的支持向量机图像插值方法

来源 :哈尔滨商业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：saddd11

【摘要】

：

锯齿波、边缘模糊是影响图像质量的重要因素,为了有效提高图像质量,提出了一种优化支持向量机图像插值方法.先将遗传算法应用到支持向量机的参数寻优,将使用最优参数的支持向量机结合图像相关性对图像插值.算法根据图像相关性选择适当的相邻点作为输入模式训练支持向量机,用训练好的支持向量机及输入模式估计出待插值点的像素值.仿真结果表明,与已有算法相比,该算法获得图像的RPSN值、NMSE值、MSE等指标均有明显

【作者】

：

赵佰亭贾晓芬

【机构】

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安徽理工大学电气与信息工程学院

【出处】

：

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年02期

【关键词】

：

图像插值支持向量机参数寻优遗传算法支持向量回归机 image interpolation support vector machine （SVM）

【基金项目】

：

基金项目：安徽省杰出青年基金（1108085J03）,安徽理工大学博士科学研究基金（11223）,安徽理工大学青年教师科学研究基金（12257）,淮南市指导性科技计划项目（2011831）.

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