目的明确人体测量学指标整体与多重代谢异常症状整体的关系,以期对代谢综合征(metabolic syndrome,MS)的预防提出针对性的建议。方法采用随机整群抽样的方法,以河南省某县为研究现场对常住成年居民进行问卷调查、体格检查和血生化指标检测。采用SPSS 13.0的OVERALS过程进行非线性典型相关分析,并计算典型相关系数、多元相关系数,并绘制各指标关联强度的重心图。结果共获得调查对象2 914人,其中男性1 134人(38.9%)、女性1 780人(61.1%),平均年龄(50.58±13.70)岁。非线性典型相关的拟合结果为:损失量为0.577,占总变异的28.8%,相对较小,说明两组变量,即生化指标总胆固醇、总甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和空腹血糖与性别、年龄、体质指数及腰围之间的相关程度较大,常有同步变化趋势;多元相关系数显示各生化检测指标之间和性别、年龄及人体测量学指标之间均存在较强的内部相关,即常出现整体异常现象。各指标关联强度的重心图表明随着年龄增长代谢异常症状增多;女性代谢异常症状较多;超重及肥胖人群伴有多代谢异常;腰围与代谢异常呈正相关。结论 (1)生化指标、人体测量学指标组合变化的几率高;(2)年龄较大人群,特别是中老年男性及老年女性是一级预防的重点人群;(3)超重和腹型肥胖可作为预测多代谢异常的敏感指标;(4)非线性典型相关和重心图在分析多组变量时具有优势。