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为克服当前虚拟化妆迁移中只能迁移单一化妆效果的问题,提出一种个性化虚拟化妆迁移方法.给定目标图像与多(单)个化妆后的样例图像,首先对脸部进行区域分类,将样例对象脸部与目标对象脸部进行匹配;然后通过二尺度分解技术获得脸部结构层、纹理层及色彩层,并使用梯度域技术修复样例对象纹理层,去除样例的脸部瑕疵;最后将每个子区域的化妆信息迁移至目标对象的对应区域,并无缝融合区域间的信息.实验结果表明,该方法不仅可以快速生成高质量的基于多个化妆样例的个性化虚拟化妆效果,同时具有和谐克隆的特性,可以获得良好的图像和谐克