【摘 要】
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针对小电流接地系统单相接地故障,提出一种基于概率神经网络的配电网接地故障选线方法.采集每条线路在单相接地故障发生时的零序电流暂态信号（一个周波,故障前1/4个周波和故障
【基金项目】
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江西省科技支撑计划资助项目（2010BSA02500）.
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针对小电流接地系统单相接地故障,提出一种基于概率神经网络的配电网接地故障选线方法.采集每条线路在单相接地故障发生时的零序电流暂态信号（一个周波,故障前1/4个周波和故障后3/4个周波）,运用db10小波序列进行5层小波包分解.提取零序电流小波能量并将其输入到PNN网络,实现故障线路自动识别.并给出故障选线小波包分解算法和PNN算法的具体步骤,可直接用计算机编程实现.运用Matlab软件对中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统均进行了仿真,验证了该方法的可行性与准确性.
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