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随着近年假脸合成技术（DeepFake）的发展，当前社交平台充斥着通过换脸技术生成的海量假视频，虽然假视频可以丰富大众的娱乐生活，但是它同样存在着曝光隐私等负面问题。如何精准检测出由假脸合成技术生成的伪造数据已成为网络安全防御领域中一项重要且具有挑战性的任务。针对这一问题，很多科研工作者提出了针对换脸视频的检测方法,但是现有的检测方法均忽略了DeepFake视频帧与帧之间的关联特性。因此，对于部分针对脸部信息进行平滑处理的篡改方法，已有的检测方法的检测准确率有明显的下降。基于此，本文提出了一种基于长