高校精准识别资助对象的动态优先管理机制

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高校资助对象的精准识别应建立在大数据基础上,在制度限制的框架下,将严谨、合理的数据与柔性的人文关怀相结合,以育人成才为最终目的。影响高校资助对象精准识别效果的客观因素是技术异化带来的依赖性,主观因素包括缺乏人文关怀,数据更新不及时,主体参与性不足与客体异化等。动态优先的精准识别模型由识别优先的资助对象基础信息收集子系统、帮扶优先的师生交流互动子系统、关注优先的资助政策落实子系统构成,最终目的是确保真正家庭经济困难的学生能够进入资助对象体系,并得到有针对性的、及时的资助与帮扶。模型建立之后,以大数据整合的方式覆盖全体学生,将困难认定条件的数据筛查和人文关怀相结合,这将成为资助工作开展的重要方式。
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