【摘 要】
：
电机早期故障存在的背景噪声大,故障特征成分不明显的特点.传统的最大相关峭度解卷积(MCKD)算法故障特征提取效果不理想.针对这一不足,提出Shannon能量与MCKD算法相结合的电机轴承故障特征提取方法.由轴承振动数据确定故障周期T与滤波器长度L,然后通过MCKD解卷积处理,再经Shannon能量计算,增强故障特征成分,进一步消除噪声的影响.并与单一的MCKD算法进行对比.实验结果表明,提出的方法能有效的在强背景噪声中提取出轴承内、外圈故障特征成分,表现出更强的故障提取能力.
【机 构】
：
云南民族大学电气信息工程学院 昆明650500
论文部分内容阅读
电机早期故障存在的背景噪声大,故障特征成分不明显的特点.传统的最大相关峭度解卷积(MCKD)算法故障特征提取效果不理想.针对这一不足,提出Shannon能量与MCKD算法相结合的电机轴承故障特征提取方法.由轴承振动数据确定故障周期T与滤波器长度L,然后通过MCKD解卷积处理,再经Shannon能量计算,增强故障特征成分,进一步消除噪声的影响.并与单一的MCKD算法进行对比.实验结果表明,提出的方法能有效的在强背景噪声中提取出轴承内、外圈故障特征成分,表现出更强的故障提取能力.
其他文献
针对水上无人船和陆地无人车构成的水陆两栖异构多机器人系统编队控制复杂的问题,研究并设计了一种一致性自适应包含控制方式.首先利用系统的理论模型并通过系统转换算法结合图论及矩阵理论,完成了固定拓扑下系统达到一致性所需的条件分析,并且实行仿真从而证实该理论的效用显著.在此基础上为实现对系统的包含控制,对多异构系统详细分析基础上完成对自适应连续控制器的设计.最后利用仿真实验证实该方法不仅能够很好地达到分布式包含控制效果,而且极大增强了异构多机器人系统的稳定性和可靠性.
风能发电极易受风的不规则波动影响,干预了电力系统的安全稳定运行.为解决该问题,提出一种考虑加权理论的风电场集群风速预测方法.首先采用综合加权理论进行数据预处理,随后采用聚类算法将物理特性相似的风电机组构成集群,最后根据长短期记忆网络模型得到预测结果.针对风电机组运行数据中各指标权重对聚类结果影响相同的现象,基于综合加权理论对数据进行了预处理,在赋予各指标物理意义的同时有效改善了聚类效果,进而提升了预测精度.基于风电场真实监测数据对该方法的验证表明,所提出的方法具有较高的预测精度.
为了更好的保存红外与可见光图像中的细节轮廓和对比度等信息,提出了一种潜在低秩表示(LatLRR)下视觉显著映射(VSM)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合方法.通过LatLRR将红外图像和可见光图像分解为低秩部分和显著部分,并分别使用不同的融合策略对得到的低频和高频层进行融合.低秩部分上,先计算图像低秩部分的视觉显著强度,并使用基于VSM的融合策略来融合图像低秩部分,以保留更多轮廓信息;显著部分上,使用梯度域PCNN融合策略来融合显著部分.舍弃二者的稀疏噪声,通过对融合后的低秩部分和显著性部分
为避免传统糖度检测仪器对苹果糖度的破坏性测量,提出了一种新型的基于无线传输模块的气体传感器阵列采集苹果气味,建立苹果散发的气味与糖度之间的联系,实现了快速、无损、简易便携的苹果糖度检测系统,该方法相较于近红外光谱仪器简易便携,性价比更高.该检测系统是由气体传感器阵列组成的数据采集系统和带有模式识别软件的计算机组成.对苹果进行气体浓度采集,获得每个气体传感器上的浓度数值,经过数据预处理,滤除存在的噪声信息,提取特征值参数,作为神经网络识别的输入向量.用粒子群(PSO)算法改进的BP神经网络对所测样本进行分析
针对已有的DQN配时算法无法应用在倒计时交叉口的问题,提出以Webster配时法计算绿信比方案,并将其作为控制动作,以归一化车流量、车速、排队长度构造状态矩阵,通过3层全连接神经网络计算动作价值,引入零奖赏延误因子将延误时间转换为奖励值,使用探索率余弦衰减的方式提高收敛能力,使用Huber函数计算误差提高收敛稳定性,最后利用Vis-sim仿真平台进行测试.结果 表明,该方法在延误指标上相比20种固定配时方案均有不同程度的降低,证明了该方法的有效性.
时频同步对时间敏感的无线分布式网络尤为重要,同步精度直接决定了系统的综合性能.传统的时钟同步方案只研究了节点之间的相对时钟偏差,没有考虑时钟频率偏差.但是节点之间存在的时钟频率偏差是导致时钟相位漂移的主要因素.因此提出了一种面向超宽带(UWB)信道的高精度时频同步方法可以满足多节点时钟同步的需求.方案采用单向消息传递机制,可以精确的估计主从节点之间的频率比例因子.同时采用基于VCO的时钟驯服电路,调整本地时钟频率与参考时钟频率一致,从而减少了无线传感网络的时钟相位漂移,提升了时钟同步的稳定性.实验证明,方
鉴于传统交通事件检测方法的准确率和实时性无法满足多变的高速公路视频监控检测需求的问题,因此提出使用深度学习的交通事件检测方法.为了提高对高速公路远处小目标车辆检测率,选取并融合多种尺度的特征图进行预测来提升算法检测能力,将改进后的深度目标检测网络YOLOv4与目标跟踪算法DeepSORT相结合,考虑满足实际高速公路下交通事件检测实时性的要求,重新定义了DeepSORT外观模型对基于DeepSORT多目标跟踪算法中的表观特征提取方式改进为方向梯度直方图(HOG)特征提取方式,通过目标轨迹特征对视频中出现的行
针对现有的细胞计数技术存在着检测仪器较大、价格较贵,对于重叠中活细胞和死细胞分别计数不准确,难以得到细胞成活率等问题,设计一款小型便携式细胞图像采集设备,配合计算机进行图像处理,解决了活细胞和死细胞有重叠部分准确计数问题.通过自制设备采集胰蛋白酶化细胞图像,在图像预处理时,难以去除图像噪声通过边缘检测填充后的像素点数量设定阈值去除,在细胞分别计数时,提出通过混合正态分布拟合灰度直方图获得自适应二值化的阈值方法,根据阈值分割后得出具有重叠部分活细胞和死细胞的各自数目.实验结果显示细胞浓度在103 cells
超声检测技术在航空航天、生物医学等领域有着广泛的应用,在对复合结构的质量检测等方面也发挥着重要作用.非连续阻抗结构是一种声阻抗不同的复合结构,为研究超声在非连续阻抗结构中的传播特性,设计单层结构和复合结构模型进行超声检测数值模拟,对比分析两种结构中超声波传播规律及波形变化;并探究复合结构中添加的非连续阻抗薄层厚度对超声信号的影响,对薄层由薄到厚变化时超声信号的频率变化进行分析,得出薄层厚度在2～8 mm时激励位置处信号频率明显减小等结论,为实际的复合结构件设计以及超声检测技术提供一定的理论基础.
为了提高压裂车运行监测的效率,及时发现设备故障,开发了一套基于云平台的压裂车泵送系统运行监测系统.系统采用浏览器/服务器(browser/server,B/S)模式进行开发,后端各个模块功能基于异步架构的Node.js企业级框架Egg.js实现,提高了系统并行处理大量数据的效率,同时兼顾了系统的安全和系统服务的稳定性.系统的数据库采用高性能的非关系型数据库MongoDB设计,前端采用流行的Vue.js框架构建,并利用页面自适应技术使得本系统兼容不同屏幕大小的设备,降低开发成本,并且设计了合理的人机交互界面