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在现有研究的基础上，引入径向基神经网络理论，提出了边坡稳定性的径向基神经网络预测方法。以土体重度、内摩擦角、粘聚力、锚固段长度等为输入参数，边坡稳定性系数为输出参数，建立精确RBFNN神经网络模型，对边坡稳定性进行了预测，结果表明：用训练成熟的径向基神经网络进行仿真，避免了诸多人为因素的影响，提高了结果的精度，使得计算高效、结果更加准确。