【摘 要】
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利用数据挖掘技术从长期观测的数据中发现蕴藏的规律是当前研究的热点之一。相似性挖掘是时间序列挖掘的基础,文章提出了一种新的基于改进的BORDA计数的多元时间序列相似性查
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利用数据挖掘技术从长期观测的数据中发现蕴藏的规律是当前研究的热点之一。相似性挖掘是时间序列挖掘的基础,文章提出了一种新的基于改进的BORDA计数的多元时间序列相似性查询方法。首先利用PCA对多元时间序列进行降元并获取每元主成分的方差贡献率作为权值,然后分别计算单序列的相似性,利用BORDA计数法分别积分,以BORDA得分乘以权值综合得到最终得分来衡量相似性。文章以宜丰洪水时间序列相似性研究为例,验证了提出方法的可行性和有效性。
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