【摘 要】
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根据ATM系统3层体系结构,针对ATM系统面临的信息安全问题,提出了应用人工神经网络(ANN)技术来评估ATM系统信息安全的思想;设计了基于改进的BPANN的ATM系统3层神经网络评估模
【机 构】
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中国民航大学电子信息工程学院智能信号与图像处理（天津市）重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合基金资助项目(60776808);天津市应用基础及前沿技术研究计划基金资助项目(09JCYBJC00400);2010年度中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(ZXH2010B004)~~
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根据ATM系统3层体系结构,针对ATM系统面临的信息安全问题,提出了应用人工神经网络(ANN)技术来评估ATM系统信息安全的思想;设计了基于改进的BPANN的ATM系统3层神经网络评估模型。根据建立的BP神经网络模型,以ATM信息系统主要信息安全指标作为训练样本,通过学习和训练找出输入与输出之间的内在联系,用训练好的BP网络对ATM信息系统进行评估,并将评估结果与传统的评估方法进行比较。实验结果表明,提出的评估模型具有很强的自适应性和容错能力,适用于复杂的ATM信息系统的安全性评估。实验数据与实际ATM信息系统的运行状态相吻合。
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