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针对无刷直流电机在基速以下运行时抗干扰能力较弱的特点，设计了一种改进型微粒群优化算法（PSO），即通过改变学习因子和惯性权重来优化模糊控制器的量化因子、比例因子和控制规则。仿真结果表明，运用该算法调节时间短、超调量小、抗干扰能力强，能够实现无刷直流电机在较宽速度范围内的稳定运行。
一种改进型无刷直流电机控制微粒群优化算法
【摘 要】
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针对无刷直流电机在基速以下运行时抗干扰能力较弱的特点，设计了一种改进型微粒群优化算法（PSO），即通过改变学习因子和惯性权重来优化模糊控制器的量化因子、比例因子和控制规则
【机 构】
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郑州轻工业学院电气信息工程学院
【出 处】
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郑州轻工业学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年3期
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