【摘 要】
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针对大规模语料手动标注困难的问题,提出利用概率潜在语义分析(PLSA)模型的新闻评论自动标注方法.利用PLSA计算获得语料集的'文档-主题'和'词语-主题'概率矩
【机 构】
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广东外语外贸大学语言工程与计算实验室,广东外语外贸大学信息科学与技术学院,广东外语外贸大学东方语言文化学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目(14YJA740011);广州市哲学社会科学“十三五”规划2018年度课题(2018GZQN27);广东省科技计划项目(2017A040406025);国家自然科学基金(61877013)~~
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针对大规模语料手动标注困难的问题,提出利用概率潜在语义分析(PLSA)模型的新闻评论自动标注方法.利用PLSA计算获得语料集的'文档-主题'和'词语-主题'概率矩阵;基于情感本体库和'词语-主题'概率矩阵,认为某一类情绪词汇出现的概率最高的主题与词汇的情绪类别相同,对主题进行情绪类别标注;最后,基于'文档-主题'概率矩阵,认为出现在某一主题概率最高的文档与主题的情绪类别相同,通过'词汇-主题-文档'三者的关系,达到自动标注的效
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