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利用谱能够反映图像的结构特性，提出了一种运用Laplace谱进行图像分类的算法。首先对图像中的特征点构造Laplace矩阵，通过SVD分解得到该矩阵的特征值，再由协方差矩阵，将高维的Laplace特征值投影到低维的特征空间中，最后分别采用BP算法和SVM算法对图像进行分类。通过模拟实验和真实实验，表明不同类序列图像的结构不同，其Laplace谱也不同，而同类序列图像的结构相似，其Laplace谱也相近，因此，Laplace谱与图像的结构之间存在着直接联系，能够作为图像分类的特征样本。实验结果说明，利用La