【摘 要】
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该文提出一种基于正则文法的时间表达式识别算法：它基于＂时间基元＂①进行规则构建,提高了时间表达式识别的召回率;同时使用基于错误驱动思想的规则剪枝算法,削减了从训练语料带
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60503070)
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该文提出一种基于正则文法的时间表达式识别算法：它基于＂时间基元＂①进行规则构建,提高了时间表达式识别的召回率;同时使用基于错误驱动思想的规则剪枝算法,削减了从训练语料带来的噪声,提高了识别的正确率,两者搭配有效提高了系统整体性能。在ACE07中文语料上的实验结果显著超过了现有水平,F-score达到89.9%。该文提出的算法具有很好的通用性和扩展性,加以改进将可以有更广泛的应用。
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