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遗传算法在大体积混凝土温度场神经网络建模中的应用
遗传算法在大体积混凝土温度场神经网络建模中的应用
来源 :上海大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:quakerb
【摘 要】
:
提出将遗传算法和神经网络相结合来建立大体积混凝土温度场模型,阐述了神经网络的建模方法,提出用遗传算法来优化神经网络模型,给出 了在VC中调用MATLAB计算适值函数的部分代码,
【作 者】
:
杨晓春
赵哲身
【机 构】
:
上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
:
上海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2001年5期
【关键词】
:
神经网络模型
遗传算法
大体积混凝土
温度场
MATLAB
适值函数
BP算法
neural network
genetic algorithm
massi
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提出将遗传算法和神经网络相结合来建立大体积混凝土温度场模型,阐述了神经网络的建模方法,提出用遗传算法来优化神经网络模型,给出 了在VC中调用MATLAB计算适值函数的部分代码,仿真结果表明可取得较为理想的模型。
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