在双碳背景下，分布式光伏发电的大规模增加以及并网接入，对新型电力系统带来了巨大的挑战。高渗透率分布式光伏出力与电力负荷因受天气因素的影响，具有较强的不确定性和波动性，这在一定程度上增加了配电网净功率的预测难度。为了提高配电网净功率的预测精度，文章提出了Attention-双向GRU神经网络配电网净功率预测方法。文章对光伏出力特性、用户侧负荷特性、以及配电网净功率影响因素进行分析，充分掌握净功率受分
量感对计量单位、几何等方面的学习具有促进作用，但目前的量感教学中还存在很多不足，部分教师通常只重视讲授单位的转化，对量感这一维度上的评价也有缺失，导致学生对事物的估测能力差。文章针对这些现象展开分析，提出生活化感知，形成丰富表象，建立多维度评价体系。
在双碳目标背景下，分布式光伏系统的应用将成为我国城市实现碳中和的重要发展领域。从既有住宅社区中分析分布式光伏并网系统的可行性，从发电潜力预测、经济性评价和发电消纳模式方面，建立了住宅社区分布式式光伏系统综合评价模型。以上海地区某住宅社区为例，结合发电潜力、经济性评价和静态投资回收期，研究3种发电消纳模式的光伏并网系统静态投资回收期。目前太阳能光伏系统成本条件下，全额上网模式静态投资回收期为7 a,
在国家政策支持下，光伏并网发电项目迅速增长，同时也给管理工作带来了极大挑战。国网扬州供电公司基于现用分布式光伏结算管理系统，在全面深入梳理分布式光伏结算管理业务存在问题的基础上，采用新型的“RPA+人工+信息系统”模式，根据各业务环节特性，实现业务智能自动化处理，替代了操作步骤重复率较高且繁琐耗时的操作，以提高光伏结算工作效率，释放人工潜能，让财务人员把精力投入到更有价值的工作之中。
以2010—2020年沪深A股非金融公司为样本实证研究了多元化经营复杂度对股价崩盘的影响。研究结果表明:多元化经营复杂度和企业股价崩盘风险正向相关。相较于非国有企业,多元化经营复杂度对股价崩盘的促进作用在国有企业中更加显著。传导路径结果表明,信息不透明度和盈余管理在多元化经营对股价崩盘的影响中起到了部分中介的作用。研究结论揭示了多元化经营对股价崩盘的影响以及这种关系在不同产权性质中的异质性,丰富了
大量分布式光伏设备的上网将低压配网原本单一方向潮流转变为双向潮流，给终端供电节点带来电压下降甚至失稳的风险影响安全可靠供电。分布式光伏物理位置分散具有强烈的分布式控制需求，而IEC 61499标准功能块技术具有轻量级、分布式等特点，提出在低压配网大量分布式光伏应用场景将光伏逆变器下垂控制算法应用于IEC 61499标准功能块平台，实现光伏下垂控制过程与层级控制以满足分布式控制需要，并构建通信功能块
高考二轮复习应做到要深入,为高三学生的高考备考打下坚实基础。所谓深入,一是知识体系要深化,对初高中所学知识点进行深入、系统的梳理;二是对知识的理解要深化,坚持辩证地看问题,对历史概念的内涵与外延、历史事件的利与弊、历史人物的功与过都形成深入的认识。在日常教学中,部分教师对历史问题的分析过于简单、片面,使很多学生对历史知识的认识过于肤浅、一知半解,
对于光伏发电功率精准的日前预测有助于电网设计未来调度计划，降低新能源发电对电网的冲击，提高消纳率。提出一种Boosting集成学习框架下的光伏发电功率日前预测方法。首先，根据光伏出力主要受天气影响的特点，通过皮尔逊系数获得相关性强的气象因素，利用k-means++对与光伏发电功率相关性极强的总水平辐照度进行聚类以获得相似日数据集；然后，将极限学习机（extreme learning machine