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为了解决传统TF—IDF函数由于忽略特征项之间的联系带来的诸多问题，对TF-IDF函数在文本分类中的应用进行了研究．结合信息论相关知识，找出了类间分布度和类内分布度表征特征项之间的潜在关系，进而提出改进的TF—IDF函数用于文本分类．实验表明，改进后的TF—IDF函数是有效可行的，而且较好的弥补了传统方法所丢失的特征项之间的关联信息，提高了文本分类的准确率．