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云计算、物联网和互联网的快速发展,使得数据量以极快的速度增长,大数据成为研究热点。大数据的价值产生于分析过程,所以大数据挖掘与分析是整个大数据处理流程的核心。本文介绍了大数据数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快的4V特征、以及基于这些特征的大数据挖掘与分析需要解决的关键技术。
大数据挖掘与分析的关键技术研究
【摘 要】
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云计算、物联网和互联网的快速发展,使得数据量以极快的速度增长,大数据成为研究热点。大数据的价值产生于分析过程,所以大数据挖掘与分析是整个大数据处理流程的核心。本文
【机 构】
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中国劳动关系学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2015年11期
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(15zy015)
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