基于贝叶斯多元有序probit模型的休闲渔业游客满意度研究

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游客满意度是休闲渔业景区制定管理决策的重要参考信息。通过探究游览过程中游客对各单一维度的满意程度与旅游总满意度之间的关系,管理者可以从中准确了解游客偏好、消费行为以及获取旅游产品设计等重要信息。据此,本文采取实地调研,获取11家全国休闲渔业示范基地1510份游客满意度信息,使用马尔科夫链蒙特卡洛法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC),估算贝叶斯多元有序probit模型,并利用模型后验结果衡量休闲渔业游客7种分满意度对总体满意度的贡献。研究结果表明:渔憩体验满意度、景区环境满意度以
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在制造商存在规模不经济环境下,分别针对集中决策模式和分散决策模式,建立了基于一致定价和促销努力的双渠道供应链协调策略模型,分析了规模不经济和服务负溢出效应对供应链运营决策的影响,得到了集中和分散决策下各企业最优运作策略和收益。研究指出,规模不经济的双渠道供应链在分散决策批发价契约下无法实现供应链协调;而分散决策网络渠道收益共享契约能够实现双渠道总收益等于集中决策模式下供应链收益,但无法保证各主体始终获得高于批发价合同下的收益;进一步,设计了带有固定补偿的网络渠道收益共享契约,通过对固定补偿值的有效设计,不
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结合智能网联无人车实时信息共享与路径选择的特点,研究其配送路径优化问题。通过引进关键点更新策略,制定路径预规划阶段和路径实时调整阶段无人车路径选择策略,提出智能网联环境下基于实时交通信息的车辆路径问题两阶段模型。其中,路径预规划阶段模型确定初始路径与每辆车服务的客户点,路径实时调整阶段模型对每辆车的路径实时调整。对于该优化模型设计遗传算法进行求解,并通过算例验证了模型与算法的可行性。研究结果表明,本文构建的无人车配送优化模型,有效的结合了无人车实时通信与路径选择的特点,节省了无人车配送时间。研究对于无人车
本文考虑了机器具有不可用区间且工件可拒绝下的单机重新排序问题,在该问题中,给定一个工件集需在一台机器上加工,每个工件有自己的加工时间和权重,且对该工件集目标函数为极小化总加权完工时间的排序计划已给定,根据该排序计划中每个工件的完工时间已确定每个工件的承诺交付时间。然而,在工件正式开始加工前,原计划用于加工的某段时间区间因临时用于检修机器而导致机器在该时间区间不再可用,需要对工件重新排序。为了确保在新的重新排序中,工件的延误成本不致太大,决策者可以选择拒绝部分工件,但需支付相应的拒绝费用。任务是确定接受工件
随机市场需求且受制造商减排水平影响,考虑碳限额与交易机制,研究制造商进行单纯银行借贷和供应商投资持股的组合融资时的最优决策和利润情况,分析消费者低碳偏好、碳交易价格和供应商的投资持股比例对供应链的最优决策变量和利润的影响。研究发现:无资金约束、单纯银行借贷和组合融资下,消费者低碳偏好、碳交易价格和持股比例与制造商的减排水平和利润以及供应链系统的利润正相关,而供应商的批发价格和制造商的生产量与消费者低碳偏好正相关,与碳交易价格负相关,而持股比例与供应商的批发价格负相关,与制造商的生产量和减排水平正相关;持股
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干热岩勘探选址大群体决策中,决策专家受知识背景、专业领域的限制,难以给出完整的评价信息,而集思广益是大群体决策的主要优势,为最大化各专家专业贡献,提出了一种基于权威专家的不完全概率语言评价信息多属性大群决策方法。首先,依据专家在各属性下评价值的专业认可度及专业犹豫度,识别各属性下的权威专家;其次,依据专家语言术语使用习惯及权威专家评价值期望函数,建立优化函数,完善不完全概率语言信息;然后,针对概率语言术语集,提出对各属性下评价值进行两阶段相似度测度方法,据此将大群体聚类,测度大群体共识水平,调节群体共识,
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