探讨江苏省大气PM_2.5、O₃、NO₂污染对居民每日非意外、心血管疾病、呼吸系统疾病死亡的急性效应。

收集江苏省13个设区市2015年1月1日至2017年12月31日的PM_2.5、O₃、NO₂日平均浓度，同期每日非意外、心血管疾病、呼吸系统死亡例数，以及气象资料，以上资料均来源于中国疾病预防控制中心空气污染人群健康影响监测信息系统。采用基于自然样条平滑函数的广义相加模型，分析不同城市大气污染物与每日死亡的相关性。采用多元Meta分析随机效应模型合并多个城市污染物与死亡风险的暴露-反应关系。

在13个设区市平均水平，PM_2.5、O₃、NO₂浓度每升高1个四分位距，引起的居民非意外死亡率超额危险度（ER）分别为1.10%（95%CI：0.66%，1.54%）、0.59%（95%CI：0.18%，1.00%）、2.00%（95%CI：1.29%，2.72%）；心血管疾病死亡率ER值分别为1.01%（95%CI：0.63%，1.38%）、0.66%（95%CI：0.02%，1.30%）、1.62%（95%CI：1.00%，2.23%）；呼吸系统疾病死亡率ER值分别为1.09%（95%CI：0.35%，1.82%）、0.44%（95%CI：-0.29%，1.16%）、2.75%（95%CI：1.42%，4.08%）；对于非意外死亡，PM_2.5在暴露当天效应最强（ER=1.10%，95%CI：0.66%，1.54%），O₃在滞后第2天最强（ER=1.82%，95%CI：0.69%，2.97%），NO₂在滞后第1天效应最强（ER=2.09%，95%CI：1.34%，2.83%）。

PM_2.5和NO₂增加了非意外、呼吸系统疾病、心血管疾病死亡风险，O₃污染增加了心血管疾病和非意外死亡风险；对非意外死亡的急性效应由高到低依次为NO₂、PM_2.5、O₃，PM_2.5在污染当天效应最强，NO₂和O₃有滞后效应。