【摘 要】
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摘要：DDM(DaraDistribudOnM2naSement)服务是高层体系结构HLA(HiZhLevelArchitecture)中定义的六大服务之一，它主要目的是通过减少网络间不相关数据的分发，提高网络的利用效率。一种常用的DDM优化方法是使用组播，组播是一种非常适合一对多的通信方式，它能够将更新数据发送到一个指定的定购者子集里。传统的DDM组播使用固定网格分配算法，在资源使用和数据发送方
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摘要：DDM(DaraDistribudOnM2naSement)服务是高层体系结构HLA(HiZhLevelArchitecture)中定义的六大服务之一，它主要目的是通过减少网络间不相关数据的分发，提高网络的利用效率。一种常用的DDM优化方法是使用组播，组播是一种非常适合一对多的通信方式，它能够将更新数据发送到一个指定的定购者子集里。传统的DDM组播使用固定网格分配算法，在资源使用和数据发送方面存在一定的问题，不适合超大规模的仿真。本文在固定网格算法基础上提出了一种基于聚类的组播组分配算法，通过聚类，将固定网格的组播组进行合并，减少组播组的使用数量，提高网络资源的利用率，最后从实验结果上分析了聚类组播算法的优缺点。
关键词：高层体系结构；数据分发管理；聚类；组播组分配
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2006)02—0045-03
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