【摘 要】
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随着船舶航行信息的增多,海量数据的存储和管理成为船舶业发展的关键问题之一。本文首先阐述云环境下船舶数据布局,并详细说明了此布局结构是如何进行数据传递;其次,研究Fish
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随着船舶航行信息的增多,海量数据的存储和管理成为船舶业发展的关键问题之一。本文首先阐述云环境下船舶数据布局,并详细说明了此布局结构是如何进行数据传递;其次,研究Fisher线性判别的改进K均值算法的数据布局,在此过程中充分考虑了数据分组的计算能力、存储大小以及数据之间的相互关系;最后通过对比实验来说明本文算法在跨数据集应用方面数据移动性最少。
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