【摘 要】
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提出了多向偏最小二乘（MPLS）模型和迭代学习控制相结合的方法，实现间歇过程终点时刻产品质量指标的控制。利用间歇过程的重复特性，根据前一批次的终点质量偏差调整下一批次控制变
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提出了多向偏最小二乘（MPLS）模型和迭代学习控制相结合的方法，实现间歇过程终点时刻产品质量指标的控制。利用间歇过程的重复特性，根据前一批次的终点质量偏差调整下一批次控制变量的轨迹，从而使质量指标逐步接近于理想指标。本文提出的方法可以有效地消除由于模型误差和未知扰动引起的质量偏差。在苯乙烯间歇聚合反应模型上进行了仿真分析，验证了该方法的有效性。
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