【摘 要】
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萤火虫算法是一种新颖的群智能优化算法，在该类优化领域中的应用很少。将萤火虫算法应用在公交线网优化问题中。公交线网优化是一个复杂的多目标优化问题，是影响公共交通效率的
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萤火虫算法是一种新颖的群智能优化算法，在该类优化领域中的应用很少。将萤火虫算法应用在公交线网优化问题中。公交线网优化是一个复杂的多目标优化问题，是影响公共交通效率的关键问题。根据算法和问题的特点，设计了基于矩阵的解表示方法。为解决GSO算法优化精度底、收敛速度慢的缺陷，提出自适应调整荧光素挥发因子ρ的萤火虫算法，通过matlab编程仿真，结果表明改进后的算法能将多目标的优化问题收敛到Pareto最优解，并具有均匀分布的Pareto曲线，证明能有效的解决公交线网优化问题。
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