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提出了基于人工神经元网络(ANN)的预想事故无功电压预测的方法.此方法以潮流计算所得的数据为训练样本,经过筛选及预处理后,在不同的负荷条件下及不同的系统拓扑结构下对ANN进行训练,建立了可在预想事故下进行电压预测的ANN网络模型.在ward & Hale 6节点系统上仿真计算结果证明,该方法能够满足在线安全分析对精度和速度的要求.