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提出了一种新颖的掌纹识别方案。应用两维的两通道和三通道小波变换来得到低频子带图像,然后将其系数作为特征进行提取。再选择支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器。实验结果证明了这是一个简单而有效的识别方案,正确识别率可达100%。
应用小波变换和支持向量机的掌纹识别
【摘 要】
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提出了一种新颖的掌纹识别方案。应用两维的两通道和三通道小波变换来得到低频子带图像,然后将其系数作为特征进行提取。再选择支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器。实验结果证明了这是一个简单而有效的识别方案,正确识别率可达100%。
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年22期
【基金项目】
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教育部留学回国人员科研启动基金（The Project-sponsored by SRF for R0CS,SEM,No.2004.176.4）,山东省自然科学基金（the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant No.G2004Z01）,山东大学信息科学与工程学院科研启动基金资助项目.
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