【摘 要】
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目的解决当前产品设计表达中存在对设计师要求高、设计思维具有局限性、设计周期长等问题。方法提出一种基于StyleGAN的草图快速生成产品效果图像的方法，该方法利用图像变形技术，将不同程度的产品草图生成真实产品效果图像。结果该方法可有效的满足设计师创作需求，也能为没有绘画基础的用户生成高质量的产品设计方案。结论将基于深度学习的StyleGAN模型应用于草图生成真实产品效果图像中，能快速、高效地完成产品
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金52065010； 贵州省科技计划项目黔科合基础-ZK[2021]一般341、黔科合支撑[2021]一般397、筑科合同[2021]7-3；
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目的解决当前产品设计表达中存在对设计师要求高、设计思维具有局限性、设计周期长等问题。方法提出一种基于StyleGAN的草图快速生成产品效果图像的方法，该方法利用图像变形技术，将不同程度的产品草图生成真实产品效果图像。结果该方法可有效的满足设计师创作需求，也能为没有绘画基础的用户生成高质量的产品设计方案。结论将基于深度学习的StyleGAN模型应用于草图生成真实产品效果图像中，能快速、高效地完成产品设计表达过程，为产品设计表达提供了一个基于深度学习技术的参考框架，也是传统产品设计在人工智能时代的一次创新性探索。
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