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充分利用高光谱遥感图像的强烈谱间相关性,提出了一种基于多元线性回归的去噪方法.首先对高光谱遥感图像进行多元线性回归变换,得到预测图像和残差图像.分别对两块数据利用小波进行空间去噪处理.预测图像变换到微分域以提高噪声级,再进行去噪处理,而残差图像则直接进行去噪处理.最后将重新获得的两块数据进行相加得到最终的去噪图像.实验结果表明本文提出的算法能够达到较好的去噪效果,获得较高的信噪比.