牧民新发高血压预测因素的Cox比例风险模型分析

来源 :中国全科医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangfeiqi
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背景 新疆牧区哈萨克族牧民为我国高血压患病率最高的五个民族之一。由于哈萨克族牧民长期生活在高原高寒、干旱地区,具有独特的生活膳食及行为暴露,以高血压为代表的慢性病患病人数持续增加,严重威胁牧民的身体健康。探讨该人群新发高血压的发病情况及其预测因素,才能有针对性地进行高血压预防和控制。目的 了解新疆牧区哈萨克族牧民新发高血压的发病情况及预测因素,以期为牧区高血压防治提供参考依据。方法 采用前瞻性队列研究设计,于2008年1月—2010年12月以乌鲁木齐县卫生院/卫生服务中心健康体检者为研究对象,采用分层整群抽样的方法,根据各乡镇人口数占全乌鲁木齐县人口的比例,纳入具有完整的随访资料的哈萨克族牧民用于本研究。于2014—2018年每两年进行一次随访,最终纳入5 327例18岁以上研究对象。收集研究对象的基线资料(性别、年龄、受教育程度、婚姻状况)、问卷调查结果(吸烟、饮酒、锻炼、蔬菜摄入量、食盐量、奶茶量、高血压家族史)、人体体格检查(身高、体质量、血压、腰围、臀围、BMI)、血常规及血生化指标(白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、血清钾、血清钠、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶)检测,采用单因素、多因素Cox比例风险模型分析哈萨克族牧民新发高血压的预测因素。结果 随访1.1~8.5年,新发高血压1 985例,发病率为11.75/100人年[95%CI(11.27,12.24)]。不同性别、年龄、吸烟情况、饮酒情况、食盐量、奶茶量、高血压家族史、BMI、基线血压状态新发高血压发病率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素Cox比例风险模型分析,结果显示性别、年龄、吸烟、饮酒、食盐量≥16.66 g/d、高血压家族史、高血压前期、腰围、BMI、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖与新发高血压发病有关[HR=0.860、95%CI(0.787,0.939),HR=1.029、95%CI(1.025,1.032),HR=1.701、95%CI(1.545,1.874),HR=2.413、95%CI(2.081,2.797),HR=1.298、95%CI(1.171,1.439),HR=1.205、95%CI(1.085,1.339),HR=1.323、95%CI(1.217,1.457),HR=1.009、95%CI(1.004,1.015),HR=2.976、95%CI(2.619,3.383),HR=1.135、95%CI(1.107,1.164),HR=1.164、95%CI(1.131,1.197),HR=1.126、95%CI(1.044,1.215),HR=0.888、95%CI(0.806,0.978),HR=1.052、95%CI(1.042,1.061),P<0.05)]。男性新疆哈萨克族牧民新发高血压的多因素Cox比例风险分析结果显示:年龄、吸烟、食盐量≥16.66 g/d、高血压家族史、腰围、总胆固醇、空腹血糖、高血压前期是新发高血压的预测因素[HR=1.012、95%CI(1.007,1.017),HR=1.166、95%CI(1.029,1.322),HR=1.207、95%CI(1.062,1.372),HR=1.409、95%CI(1.227,1.618),HR=1.009、95%CI(1.003,1.014),HR=1.042、95%CI(1.001,1.084),HR=1.085、95%CI(1.036,1.136),HR=2.638、95%CI(2.178,3.202),P<0.05)]。女性新疆哈萨克族牧民新发高血压的多因素Cox比例风险分析结果显示:年龄、食盐量≥16.66 g/d、高血压家族史、BMI、总胆固醇、空腹血糖、高血压前期是新发高血压的预测因素[HR=1.024、95%CI(1.018,1.029),HR=1.331、95%CI(1.171,1.513),HR=1.250、95%CI(1.073,1.456),HR=1.639、95%CI(1.317,2.041),HR=2.638、95%CI(2.178,3.202),HR=1.065、95%CI(1.021,1.111),HR=1.079、95%CI(1.041,1.118),HR=1.035、95%CI(1.017,1.053),P<0.05)]。结论 新疆牧区哈萨克族牧民新发高血压发病率高,性别、年龄、吸烟、饮酒、食盐量≥16.66 g/d、高血压家族史、BMI、腰围、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、高血压前期与新发高血压发病有关。应综合多种发病风险因素对疾病进行积极识别和监控,及时发现早期防控,降低高血压发病率。
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