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基于自动构建的问句模板库,对中文复杂类问题进行问题分类和关键词抽取,并提出一种基于在线百科知识和搜索引擎的关键词扩展方法,从而提高了系统的整体表现。实验采用NTC IR-7 CCLQA的测试语料,表明该方法的问题分类准确率达88%。关键词的扩展使得系统F值提升了20%。
问答系统中复杂类问题的分析方法研究
【摘 要】
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基于自动构建的问句模板库,对中文复杂类问题进行问题分类和关键词抽取,并提出一种基于在线百科知识和搜索引擎的关键词扩展方法,从而提高了系统的整体表现。实验采用NTC IR-
【机 构】
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沈阳航空工业学院知识工程中心
【出 处】
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沈阳航空工业学院学报
【发表日期】
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2009年3期
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