论文部分内容阅读
车载式地铁轨道缺陷巡检系统利用机器视觉技术在车辆运行过程中实时采集轨道道床空间全断面高清晰图像、精确检测列车运行位置以及智能识别轨道缺陷,并及时将检测出的缺陷信息和位置信息通过无线网络实时发送至巡检系统云服务器,利用云计算技术分析和处理检测数据,以便于维修人员及时对缺陷进行评价及处理,从而保障列车安全运行.