【摘 要】
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针对供应链中的大数据投资决策与激励问题,考虑两个制造商通过大数据投资预测需求,并通过集团采购获取产品部件,进而展开产品数量竞争.从纵向与横向刻画供应链透明度,构建分
【机 构】
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深圳大学管理学院; 深圳大学商业分析与供应链研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(71572115);广东省社科基金重大项目(2016WZDXM005);中国博士后科学基金面上项目(2016M602529)~~
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针对供应链中的大数据投资决策与激励问题,考虑两个制造商通过大数据投资预测需求,并通过集团采购获取产品部件,进而展开产品数量竞争.从纵向与横向刻画供应链透明度,构建分散决策下的大数据投资决策模型,分析供应链透明度、竞争强度和大数据技术水平等因素对均衡结果的影响,并与集中决策进行绩效对比.研究发现:纵向与横向透明对大数据投资均有负效应,因而’会降低其可行性和投资水平;当竞争足够激烈时,纵向透明的负效应小于横向透明,且能抑制横向透明的负效应,从而产生正的溢出效应;竞争导致大数据投资过度,横向透明导致大数据投资不足,而纵向透明却可能在竞争强度与大数据技术水平均较低或较高时实现大数据投资最优.
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