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摘 要：近年来，随着电力营销在电力企业发展中的重要性认识，电力营销概念得到了广泛的认可，针对电力营销的研究也越来越多。有的采用“模糊评判法”对电力营销的目标市场和供电企业的营销状态进行研究，有的则通过建立用电细分市场的物元模型，运用物元模型的可拓展性的评价方法。本文采用基于云测度的电力营销状态评估及预警模型对电力营销作出分析，以具体的一个方面进行建模举例，通过实例对该模型的评估方法进行介绍，最终得出利用该模型的可行性，对电力营销各方面的可行性进行研究。
关键词：云测度；电力营销；预警；模型；研究
随着电力体制改革的进行，我国电力企业的电力营销模式正在发生重大的变化，出现任何变化最根本的原因是电力产能的转变，从以前的“供不应求”到“增供扩销”。以前电力企业的运营模式以生产为主导，系统的运行在生产上占有一定的比例，然而在现阶段的电力运营企业中主要以电力市场的需求和客户的满意度为运营指向。新环境下的电力营销需要着重于对市场需求信息的收集整理，为广大的用电客户提供优质的服务，所以，在新环境下对营销状态进行准确的分析评估尤为重要。新环境下电力企业营销信息的形式和类别等性质均体现出多样化的特点，因此本文在构建语境理论及预警因子体系时，提出了一种基于云测度理论的预警模型，它使具备随机、模糊特性的客观对象得到了准确的表示。
1 云理论概述
云理论中假设X是某一个精确的数值表示的定量，论域U上的定性概念C的一次随机出现，该域可以是一维、二维或者三维。假设X对于C的确定度为U（x），那么U（x）出现的范围就是0～1，那么X在U上的分布就称之为云模型，或者简称为云，在云中的每一个X成为云滴。Ex表示云用期望，En表示熵，He表示超熵，那么这3个指标的数字特征对定性的概念进行量化的表征。期望Ex是云重心G所对应的论域值，对社会和自然现象等的分析具有普遍的适应性。本文在基于正态云模型的基础上对电力营销状态进行评估，其中Ex=24，En=3，He=0.3，n=2000，其中n为云滴的个数。
2 电力营销状态评估预警因子体系
2.1 构建的机理
因子体系在建立时要依据一定的原则或者采取某一种组合方式，这是在进行因子体系建立时一个重要的内涵。在建立体系时必须在体现因子之间表现出一定的逻辑关系，要将相互的独立因子或相互影响的因子组合在一起，这样才能满足对目标对象进行评判预警的需要，用其进行指导实际工作。本文中构建电力营销状态评估预警因子体系的依据，即为营销预警分析理论。
2.2 因子体系
本文的电力营销状态评估预警因子体系在涉及时将其分为五层，目标层为第一层，它所反应的就是电力营销的综合状态；准则层分布于第二、第三层，由企业竞争力等外部导致的风险因素构成；第四、第五层则由对第二、第三层能够带来影响的具体的各分项构成。
2.3 电力营销状态评估预警模型
基于云测度的电力营销状态评估预警模型遵循自上而下的层次化结构对目标对象进行状态化的评估，对其进行预警分析。本模型可以对建立起的模型中的因子体系中的多数对象进行评估，其进行评估的预警流程是一样的。本文以“企业竞争力”项为例，采用该方法进行建模分析和验证。文中不再对单项建模、云测度的确定及综合等级状态定性进行描述。
3 对算例进行分析
在对测定项进行建模、进行云测度的确定等一系列的步骤之后，根据建模中的原始数据进行综合云重心计算、确定评估因子的权重值，进行云测度的计算。在进行云测度计算时，需要通过决策矩阵M和电力营销综合评价云分别进行计算，最后求出各具体项中各影响因子的综合期望值Ex，综合熵值En。18维电子营销竞争力综合云重心Q，理想状态下该综合云重心Q1，最后由综合云重心向量及相关的公式得出电力营销企业竞争力综合云测度结果。
4 确定预警等级
在对算例进行计算分析后，将最终得到的综合云测度值输入电力营销综合评鉴云发生器中，将“优良”及“良”两个云对象状态激活，再次根据极大关联度的原则，最终判定出在本算例中的电力营销企业竞争力的综合状态，本次模型中算例得出的综合状态为五级，即“较优”，其预警状态示意为“绿灯”。
5 结论
（1）基于云的自然语言结果在人类認知模式中更加切合，然而数值结果在借助不确定性模型，在精确的数字下体现出的则是更加准确的结果，使评估预警的结果更符合客观实际的存在。
（2）模型为电力企业内部进行的营销管理提供了非常不错的途径，也为自己企业与其他企业之间的对标提供了一种便利的手段，该方法及模型具有一定的实用价值。
（3）在确定企业竞争力模型的构建后，进行了一系列步骤后经计算得出的电力营销企业竞争力状态算例所得出的结果证实了本文提出的评估预警模型在实际中的可行性及合理性，这为电力营销综合状态的分析提供了一种全新的思路。对电力营销方案的研究比较，电力目标市场状态的分析等领域也是同样适用的。
参考文献
[1]魏庆海.电网企业现代营销理论与应用[M].中国电力出版社，2010.
关键词：云测度；电力营销；预警；模型；研究
随着电力体制改革的进行，我国电力企业的电力营销模式正在发生重大的变化，出现任何变化最根本的原因是电力产能的转变，从以前的“供不应求”到“增供扩销”。以前电力企业的运营模式以生产为主导，系统的运行在生产上占有一定的比例，然而在现阶段的电力运营企业中主要以电力市场的需求和客户的满意度为运营指向。新环境下的电力营销需要着重于对市场需求信息的收集整理，为广大的用电客户提供优质的服务，所以，在新环境下对营销状态进行准确的分析评估尤为重要。新环境下电力企业营销信息的形式和类别等性质均体现出多样化的特点，因此本文在构建语境理论及预警因子体系时，提出了一种基于云测度理论的预警模型，它使具备随机、模糊特性的客观对象得到了准确的表示。
1 云理论概述
云理论中假设X是某一个精确的数值表示的定量，论域U上的定性概念C的一次随机出现，该域可以是一维、二维或者三维。假设X对于C的确定度为U（x），那么U（x）出现的范围就是0～1，那么X在U上的分布就称之为云模型，或者简称为云，在云中的每一个X成为云滴。Ex表示云用期望，En表示熵，He表示超熵，那么这3个指标的数字特征对定性的概念进行量化的表征。期望Ex是云重心G所对应的论域值，对社会和自然现象等的分析具有普遍的适应性。本文在基于正态云模型的基础上对电力营销状态进行评估，其中Ex=24，En=3，He=0.3，n=2000，其中n为云滴的个数。
2 电力营销状态评估预警因子体系
2.1 构建的机理
因子体系在建立时要依据一定的原则或者采取某一种组合方式，这是在进行因子体系建立时一个重要的内涵。在建立体系时必须在体现因子之间表现出一定的逻辑关系，要将相互的独立因子或相互影响的因子组合在一起，这样才能满足对目标对象进行评判预警的需要，用其进行指导实际工作。本文中构建电力营销状态评估预警因子体系的依据，即为营销预警分析理论。
2.2 因子体系
本文的电力营销状态评估预警因子体系在涉及时将其分为五层，目标层为第一层，它所反应的就是电力营销的综合状态；准则层分布于第二、第三层，由企业竞争力等外部导致的风险因素构成；第四、第五层则由对第二、第三层能够带来影响的具体的各分项构成。
2.3 电力营销状态评估预警模型
基于云测度的电力营销状态评估预警模型遵循自上而下的层次化结构对目标对象进行状态化的评估，对其进行预警分析。本模型可以对建立起的模型中的因子体系中的多数对象进行评估，其进行评估的预警流程是一样的。本文以“企业竞争力”项为例，采用该方法进行建模分析和验证。文中不再对单项建模、云测度的确定及综合等级状态定性进行描述。
3 对算例进行分析
在对测定项进行建模、进行云测度的确定等一系列的步骤之后，根据建模中的原始数据进行综合云重心计算、确定评估因子的权重值，进行云测度的计算。在进行云测度计算时，需要通过决策矩阵M和电力营销综合评价云分别进行计算，最后求出各具体项中各影响因子的综合期望值Ex，综合熵值En。18维电子营销竞争力综合云重心Q，理想状态下该综合云重心Q1，最后由综合云重心向量及相关的公式得出电力营销企业竞争力综合云测度结果。
4 确定预警等级
在对算例进行计算分析后，将最终得到的综合云测度值输入电力营销综合评鉴云发生器中，将“优良”及“良”两个云对象状态激活，再次根据极大关联度的原则，最终判定出在本算例中的电力营销企业竞争力的综合状态，本次模型中算例得出的综合状态为五级，即“较优”，其预警状态示意为“绿灯”。
5 结论
（1）基于云的自然语言结果在人类認知模式中更加切合，然而数值结果在借助不确定性模型，在精确的数字下体现出的则是更加准确的结果，使评估预警的结果更符合客观实际的存在。
（2）模型为电力企业内部进行的营销管理提供了非常不错的途径，也为自己企业与其他企业之间的对标提供了一种便利的手段，该方法及模型具有一定的实用价值。
（3）在确定企业竞争力模型的构建后，进行了一系列步骤后经计算得出的电力营销企业竞争力状态算例所得出的结果证实了本文提出的评估预警模型在实际中的可行性及合理性，这为电力营销综合状态的分析提供了一种全新的思路。对电力营销方案的研究比较，电力目标市场状态的分析等领域也是同样适用的。
参考文献
[1]魏庆海.电网企业现代营销理论与应用[M].中国电力出版社，2010.